Posts – Master Thesis Literature Review

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A well-conditioned estimator for large-dimensional covariance matrices

참고문헌 : A well-conditioned estimator for large-dimensional covariance matrices

Hypernetworks

메타 러닝 관련 논문 요약 및 주요 내용

Kim Hanwool

졸업하고 싶은 대학원생의 몸부림 기록 일지

Linear Mixed Model - Parameter Estimation

20251124 GLM class notes

Linear Mixed Model - Preliminary Model

20251124 GLM class notes

Linear Mixed Model - Preliminary Model Further Read

20251124 GLM class notes 3

Meta Learning in Neural Networks — A Survey

메타 러닝 관련 논문 요약 및 주요 내용

Mixture of Experts But VAE - Bayesian+AnomalyDetection

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+AnomalyDetection

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

메타 러닝 관련 논문 요약 및 주요 내용

NLL Loss - pytorch

NLL Loss

Paper Lists - Bayesian+AnomalyDetection

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+AnomalyDetection

Paper Lists - Bayesian+MetaLearning

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+MetaLearning

Parameter Initialization - from survey paper

초록 탐구

Portfolio Selection Harry Markowitz

참고문헌 1: Portfolio Selection by Harry Markowitz

Successive model-agnostic meta-learning for few-shot fault time series prognosis

메타 러닝 관련 논문 요약 및 주요 내용

What is Meta Learning?

Paper Review Twice! : Meta Learning in Neural Networks: A Survey

next my paper idea

졸업 논문 주제 - 이후 발전 가능성

paper review plan

AC U-Net REVIEW

paper upgrade plan

AC U-Net upgrade

paper upgrade plan -draft

AC U-Net upgrade

paper upgrade plan -draft 2

AC U-Net upgrade

test 20251116

미니 실험

논문 작성 Introduction

포트폴리오 최적화에서는

석사 학위 논문 연구 계획서 - Bayesian+AnomalyDetection

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+AnomalyDetection

석사 학위 논문 연구 계획서 - Bayesian+MetaLearning

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+MetaLearning

실험해야 할 목록

졸논용 실험

이력

김한울 이력서

이상치 탐지 with Uncertainty?

졸업 논문 주제 구체화 - Bayesian+AnomalyDetection

주식 모델링 아이디어 1

주식 모델링 아이디어 1

주식 모델링 아이디어 2

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